フィジカルAI覇権争い：特許分析から見る勝ち組候補

講師の山内明氏（株式会社知財ランドスケープCEO）が、飛躍的進化を遂げたAIが現実世界に進出したフィジカルAIの覇権争いを特許情報から分析。代表格であるE2E自動運転車とヒューマノイドに注目し、Tesla（Optimus）など主要プレイヤーの開発動向を炙り出し、勝ち組候補を明らかにします。

本セミナーでは、ヒューマノイドおよび自動運転車、特に自動運転車に主眼を置いて解説。TeslaをはじめとするフィジカルAI銘柄の取り組みを詳細に分析し、今後の勝ち組候補を特定します。

フィジカルAIの3分野は、産業用ロボット、ヒューマノイド、自動運転車。それぞれの分野で各社が繰り広げる戦略を、特許情報を起点に比較検討します。

ヒューマノイド分析編では、中UBTECHの上場専業戦略、中Fourierの手先の器用さへの傾注、中Agibotのハード面差別化、韓Boston Dynamicsの作業工代替、加SANCTUARY AIの器用さ重視、中Xiaomi/Xiaopengの人手不足対策、米TeslaのEV開発手法転用とシナジ最大化、米Nvidiaのプラットフォーマ戦略を取り上げます。

自動運転車分析編では、中Baiduのロボタクシー強み、米ZooxのE2E移行、日トヨタのウーブンバイトヨタ、独Boschのモジュール式E2E、米Waymoのマルチモーダル×VLAとGemini、米AuroraのWaymo追随、日ホンダのHRI、米Nvidiaのエコシステム強化、韓HyundaiのMotional、米IntelのMobileye、中HUAWEIのデカップリング耐性、米Teslaの同一知能世界観などを分析。最後に3分野のまとめと、Nvidia・Google・Teslaの立ち位置を考察します。