ダイナミックマップ、NVIDIA・MathWorksと共同でフィジカルAI向けデータ生成セミナー

ダイナミックマッププラットフォーム（Dynamic Map Platform）は、エヌビディア合同会社（NVIDIA）およびマスワークス（MathWorks）ジャパンと共同で、フィジカルAI向けデータ生成をテーマとしたオンラインセミナーを開催した。

セミナーのタイトルは「HDマップ×シミュレーションで実現するPhysical AI学習・検証の最前線 ～Dynamic Map Platform × NVIDIA × MathWorks が描くデータ生成エコシステム～」であり、自動車メーカー、Tier1サプライヤー、ソフトウェアベンダー、半導体関連企業、研究機関などのエンジニアや研究開発担当者が視聴した。

フィジカルAIやエンドツーエンド（E2E）型自動運転技術の進展に伴い、AIモデルの学習・評価・検証に必要なデータの量と品質への要求は高まっている。一方、実環境で取得したデータだけでは多様な走行環境やシナリオを十分に網羅することが難しく、シミュレーションや生成AIを活用したデータ生成への期待が高まっている。

ダイナミックマッププラットフォームは、米国エスリ（Esri）が提供する地理空間分析プラットフォームと連携し、高精度な3D地図データを活用したシミュレーション環境の構築を進めている。これにより、実際の道路網を忠実に再現した仮想空間でのAIトレーニングが可能となる。

また、富士通は、ファナック、安川電機、川崎重工業の3社と共同で、製造現場におけるAI活用を推進するプロジェクトを開始している。これら一連の動きは、フィジカルAIの実用化に向けた業界全体の取り組みを象徴している。