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イーソル、AIエージェントが車載アプリを動的生成するAIDV実験場を公開

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Yuki Tanaka
国内 - 29 7月 2026

イーソルは、2026年7月17日に東京都内で開催したユーザーイベント「eSOL Technology Forum 2026」において、AIエージェントと人や車両が対話するための実験場となる仮想環境「eSOL AI Mobility Sandbox」を披露した。

この仮想環境は、同社が2024年9月に発表したSDVのドメインモデル「DVE+Uモデル」を基にしており、自動車におけるさまざまなAI活用を検討できる。DVE+Uモデルは、ドライバー、自車両、周辺環境といったドメインと、それらを横断するユーティリティー機能により、車両内外の要素を抽象化するのに最適なモデルだ。

イーソル代表取締役社長CEO兼CTOの権藤正樹氏は「DVE+UモデルはフィジカルAIの開発などで重要な役割を果たす世界モデルの一種であり、人間が世界を理解するための『概念の言語』から構成される。そして、『表現の言語』である自然言語に基づくLLMと本質的/構造的に相性が良い。ここで、DVE+UモデルのAPIとLLMを接続するMCPのロジックを軽くできれば、人間の要求をAIが理解して、DVE+Uモデル上に構築された自動車のさまざまな機能を組み合わせて、リアルタイムに最適なアプリを生成できるのではないかと考えた。論より証拠ということで作ったのがeSOL AI Mobility Sandboxだ」と説明する。

現行の自動車では、車載情報機器などにあらかじめ組み込まれたアプリを用いてカーナビゲーションやカーラジオなどの機能を利用する。eSOL AI Mobility Sandboxは、従来の静的なアプリに代わり、乗員の要求に応じてAIエージェントがリアルタイムにアプリを生成する、AIDV(AIデファインドビークル)の時代に向けた実験場となることを想定している。

展示会場では、仮想環境上で車内視点、車外視点、内部視点から車両の状態を確認できるようにし、ユーザーからの自然言語に対応してAIエージェントがリアルタイムにアプリを生成する様子をデモンストレーションで示した。

動作シナリオとしては、AIに車両のドアレイアウトに関するAPIを提供することで、狙ったドアを正確に自動で開けるといった内容に限定していた。併せてAIログなども表示しており、AIが対応する機能を生成していることを確認できるようになっていた。

編集部注:この記事はAIを使用して作成されており、ITmedia NEWSの記事を元に、内容を変更せずにリライトしたものです。
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