TGR-DがRICOSのAI-CAE技術導入へ　レーシングカー空力解析を高速化

RICOSは、トヨタガズーレーシングディベロップメント（TGR-D）と、機械学習技術を活用したレーシングカーの空力解析に関する委託契約を締結した。モータースポーツ開発における空力性能向上を目的に、RICOS独自のAI-CAE技術を適用し、解析結果の高速予測を実現する。

RICOSは2026年4月24日、TGR-Dとの契約締結を正式に発表した。従来の流体シミュレーション（CFD）は計算に膨大な時間を要し、設計開発リードタイムのボトルネックとなっていた。同社は機械学習による解析高速化で、この課題を解決しようとしている。

TGR-Dは、モータースポーツ開発における空力性能向上を目的に、機械学習による解析結果の高速予測を可能にするRICOS独自のAI-CAE技術を適用する。これにより開発サイクルの短縮を目指すとしている。

RICOSのAI-CAE技術は、従来のシミュレーション精度を維持しながら計算時間を大幅に削減できる。物理現象の特徴を考慮した独自の機械学習アルゴリズム「IsoGCN」により、複雑な3D形状を正確に捉え、未知のデザインに対しても高精度な予測を実現する。同技術を活用すれば、設計と解析のサイクルを高速に回せ、短期間での性能最適化が可能になるという。

今回の検証を通じ、RICOSはモータースポーツの極限環境における「最適な性能を瞬時にデザインできる世界」の実現を加速する考えだ。AI-CAEと形状最適化を組み合わせた熱流体領域における新たな設計アプローチが注目される。