AIエージェントで開発工数見積もり負担軽減へ 明治安田が実証

明治安田生命保険は、システム開発工数の見積もり業務にAIエージェントを活用するPoC（概念実証）を完了し、本番運用に向けた準備フェーズに移行した。同社は有識者に依存しがちな見積もり作業を効率化し、恒常的な業務負荷の軽減を目指す。

本記事では、明治安田が実施したAIエージェントによる工数見積もり自動化の仕組みと検証結果を詳しく解説する。同社はSalesforceのプラットフォームを活用し、過去の案件情報とAIを組み合わせた。

明治安田の情報システム部には現業部門から頻繁に見積もり依頼が寄せられており、専門知識を持つ有識者に負荷が集中していた。回答までの時間も長期化していたため、AIによる自動化が課題解決の鍵と判断した。

同社は過去のシステム開発案件情報をSalesforceのクラウドサービスに集約・蓄積してきた。このデータとAIエージェント構築・実行サービス「Agentforce」を組み合わせ、見積もり作業の負荷軽減が可能か検証した。

Agentforce上のAIエージェントはチャット形式の対話を通じてユーザーの指示を受け、必要な情報を検索・推論する。明治安田は今回のPoCで、このエージェントを利用した自動見積もり仕組みの有効性を評価した。

PoCの仕組みは次の通り。ユーザーがチャットUIで開発内容を入力すると、AIエージェントが開発要素を推定し、過去の類似案件を検索。検索結果と入力内容の類似度に基づき工数を算定し、見積もり結果を表示する。

明治安田はPoCで複数の成果を確認した。第1に業務負荷の削減—AIエージェントが過去案件を基に工数を算出することで担当者の作業を一部代替できた。第2に要件検討の支援—要件が不十分な案件でも、チャット対話を通じて要件を洗い出し・整理できることを確認した。

同社は今回の仕組みについて、2026年度中の全社本番運用を計画している。2026年6月時点ではフェーズ2として精度向上に取り組んでおり、情報システム部内での試行運用後、現業部門に展開する予定だ。

保守運用体制も構築する。セールスフォース・ジャパンが2026年6月15日に本事例を発表しており、同社のAIエージェント技術を活用した業務改革の一例として注目される。