「国産AIスタック」なきカナダ、ソブリンAI構築へ向けた戦略的連携の必要性

カナダはAI分野で世界をリードする人材と研究基盤を有しているが、国内で自律的なコンピューティング、データセンター、エッジAIインフラを構築するには、戦略的パートナーと連携し、迅速に行動する必要がある。

カナダがAI分野での競争力を維持するためには、研究面でのリーダーシップを超えて、大規模なソブリンAI（主権AI）インフラの構築に着手する必要がある。これは、先日開催された「CHIPS NORTH Executive Summit」の包括的なテーマであり、パネルディスカッションで議論された。

カナダのAI研究機関Vector Instituteの最高商用化責任者兼産業イノベーション担当バイスプレジデントを務めるCameron Schuler氏は「カナダのAI優位性は人材に支えられているが、その人材を商用面でのリーダーシップへと転換するために、より迅速に行動しなければならない」と指摘し、主権AIをハードウェア、データ、人材、コンピューティングへのアクセスの問題として位置付けた。

Schuler氏は「カナダのAIの歴史は、今日の生成AIブームのはるか以前から始まっている。それは、現代の機械学習を可能にした基礎研究への数十年にわたる投資のたまものである。それはまさにデータとコンピューティングの交差点であり、それこそが重要なことだった」と述べた。

しかし、AIの戦略的価値を早期に認識し、世界最大級のAI人材プールを構築したにもかかわらず、カナダ企業は競合他社が先行する中でも慎重な姿勢を取る傾向があるとSchuler氏は指摘し、「企業はより迅速に行動し、より多くのことを行う必要がある」と述べた。

Schuler氏は主権AIがますます重要な概念になり、「ハードウェア、データ、人材」、そしてインフラを誰が管理するかにかかっていると述べた。中心的な課題はアクセスであり、企業や研究者は競争力を維持するために十分な演算能力と、データがカナダの管理下にある信頼性を必要としている。

AMDのシニアバイスプレジデント兼最高ソフトウェア責任者Andrej Zdravkovic氏は「カナダのテクノロジーエコシステムは世界で競争できる人材と研究基盤を有しているが、その優位性を導入システムに転換する必要がある。カナダは研究革新において間違いなく卓越している」と述べた。

Zdravkovic氏は「次のステップはデータセンター、システム統合、大学や政府とのより緊密な連携を通じてそれを実践に移すことだ」と語り、「カナダは外部システムに完全に依存するのではなく、AIと高性能コンピューティングを支えるインフラを国内により多く構築すべきだ」と主張した。同氏は「真の課題は単にチップがどこで製造されるかではなく、カナダがチップを使って構築したデータセンターのプロセスを所有し、運用できるかどうかにある」と続けた。

しかし、主権は孤立を意味するものではない。サミットの座談会で、カナダの人工知能・デジタルイノベーション担当大臣Evan Solomon氏は「カナダの戦略は、信頼できる同盟国や企業とのパートナーシップに頼りつつ、人材と技術を国内に定着させておくことだ」と述べ、「主権は孤独を意味するものではない」と語った。

Solomon氏は次世代インフラの構成要素としてフォトニクス、パッケージング、量子ラボ、データセンターを挙げ、「チップを支えるスタック、演算能力、電力、人材、データがなければ、何も実現しない」と述べ、インフラを技術開発の波における真の戦場と位置付けた。

AMDのグローバルAI市場担当シニアバイスプレジデントKeith Strier氏は「フォトニクス、エネルギー、データセンター、人材における強みが、AI競争においてカナダに真の優位性をもたらす」と述べ、「ソブリンコンピューティングはニッチなアイデアから戦略的な必要性へと移行した。主権インフラへの投資は不可欠だ」と語った。