ChatGPT vs Google検索：学習効果を8日間検証、研究結果が示す意外な事実

米ジョージア工科大学やミシガン大学などの研究者らが、「Learning by Chatting? Investigating the Impact of Generative AI on Information Seeking and Learning」と題した研究で、AIチャットボットと検索エンジンの学習効果を比較した。

生成AIの普及により、情報収集の方法がキーワード検索からチャットボットへの質問に移行している。研究チームはこの変化が学習に与える影響を調べるため、「栄養と食事の計画」をテーマに比較実験を行った。

参加者80人（最終的に35人）をChatGPT使用グループとGoogle検索グループに分け、8日間学習させた。Google検索ではAI要約機能を無効化して実施した。

結果、ChatGPTグループはGoogle検索グループより学習効果が低い傾向が示された。特に知識の応用や情報の比較評価能力に差が見られた。

ChatGPTグループの学習効果低下の背景には、生成AI特有の情報の偏りとユーザーの行動変化の2要因が関係すると指摘されている。

第1に、ChatGPTは基礎的な仕組みより完成成果物を優先して出力する傾向がある。例えば「バランスの良い食事とは何か」と調べた場合、Google検索では栄養素の割合や根拠を解説する記事にたどり着きやすい。

一方、ChatGPTはいきなり具体的な献立案や買い物リストを提示しがちで、手軽な解決策が得られる反面、原理原則を学ぶステップが飛ばされる。

第2に、対話型画面がユーザーの視野を狭め、情報精査行動を減らす。ChatGPTユーザーは「自分に合った食事は？」など狭く個人的な質問から始めがちになる。

AIが要約した一つの答えを返すため、複数のサイトを見比べて信頼性確認や別視点の探求をしなくなる。結果、受け身の学習に陥りやすい。

皮肉にも、ChatGPT参加者は学習過程でフラストレーションを感じていた。望む詳細度で情報を引き出すために質問を工夫する必要があり、自分のペースで学習を進められなかった。

本連載「Innovative Tech」は2019年スタート。研究論文メディア「Seamless」を主宰する山下氏が執筆し、イラストはおね氏が担当。X：@shiropen2