丸紅の生成AI活用が年間120万時間削減を達成した4つの理由

丸紅は生成AIの活用により、グループ全体で年間120万時間の業務時間削減を達成した。その背景には、DXを目的化せず事業成長の手段として位置づける姿勢がある。同社は「現場起点」かつ「内製志向」のアプローチで、多様な現場課題を解決してきた。これらが成功の4つの理由として整理できる。

第一の理由は「現場起点の課題発見」だ。丸紅は世界中に拠点を持ち、情報、物流、食料、金属、エネルギーなど事業領域が多岐にわたる。本社主導の一律ソリューションでは限界があるため、現場に深く入り込んで課題を吸い上げる仕組みを重視している。これにより、千差万別の「困りごと」を的確に捉えている。

第二の理由は「内製志向による迅速なプロトタイピング」である。同社はDX推進のための専門事業会社を設立し、外部パートナーに頼らず自ら手を動かす体制を整えた。上西広弥氏は「外部パートナーに発注するのではなく、現場とともに考え自ら手を動かす内製が不可欠だった」と説明する。これにより、スピーディな試作と改善が可能になった。

第三の理由は「アジャイルな改善の繰り返し」だ。畜産業界向けプラットフォーム「Beeco Program」の開発や、物流センターでの生成AIとOCRを組み合わせた受発注自動化、チリの水産工場でのウニ品質選別AIなど、事例は多岐にわたる。これらの共通点は、プロトタイプを迅速に作り、改善を反復するアジャイル手法だ。

第四の理由は「愚直な現場へのコミットメント」である。上西氏は「何か特別なことをしているわけではなく、愚直にこうした作業を繰り返してきた」と話す。この地道な姿勢が持続的な成果を生み、年間120万時間削減という大きな数字につながった。丸紅はDXの先を見据え、デジタルに限らない手段で事業成長を追求している。